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Roland Rozsnyo, HEPIA, Switzerland
瑞士西应用科学与艺术大学 HEPIA 学院的工程师,借助 COMSOL 对奢华腕表的三问报时装置进行声学建模和仿真,并基于代理模型驱动的流程进行了各类优化计算,优化流程的速度比传统方法快约七倍。阅读文章 ...扩展阅读
Jiabin Yang, UK Atomic Energy Authority, United Kingdom; Rien Wesselink, Demcon Multiphysics, the Netherlands
球形托卡马克能源发电(STEP)项目的目标,是在 2040 年代初建成一座聚变能原示范电站。为了实现这一目标,团队采用了一种多级模拟策略。扩展阅读
Arjun Arunachalam and Ashok K.B, Voxelgrids Innovations, India
Voxelgrids Innovations 公司经过多项优化设计,成功研制出印度首台完全国产的磁共振成像(MRI)扫描仪,使患者能够以更经济实惠的费用接受检查。多物理场仿真技术在该设备的研发过程中,发挥了至关重要的作用。扩展阅读
Rajan Ambat and Anish Rao Lakkaraju, DTU, Denmark
丹麦技术大学电子腐蚀研究中心(CELCORR)研究团队借助仿真 App 预测电子设备故障。扩展阅读
Martin Refslund Nielsen, Resolvent, Denmark
沃尔沃公司正借助一款仿真 App 优化电动卡车的电池性能。这款仿真 App 帮助研发人员打造更加耐用的电池产品,其续航能力足以满足电动卡车长途高速行驶的需求,而且故障率更低。扩展阅读
Wang Zhijun, Pinggao Group, China
平高集团通过多物理场仿真、仿真App及数字孪生技术优化电力系统组件的设计。相关仿真 App 在集团工程团队中已被下载数千次。扩展阅读
Haiqi Wen, Baker Hughes
贝克休斯借助三维超声波仿真技术, 优化用于油气开采测试的换能器设计,将原型制作的成本降低了 30%。扩展阅读
Friedrich Maier, Sartorius, Germany
生物药物由于其复杂的分子结构、所需的专业化生产工艺以及行业监管要求,导致开发成本很高。生命科学公司 Sartorius 借助多物理场仿真优化制药设备,加速医药研发和生产。扩展阅读
Jean-Sebastien Dick, General Fusion; Sean Teller, Veryst Engineering
General Fusion 公司借助多物理场仿真成功设计并优化了一台核聚变演示装置,该装置目前已能稳定地形成等离子体。扩展阅读
Jason McKenna, University of Southern Mississippi, USA
通过将仿真和机器学习技术相结合,南密西西比大学的研究人员正在为智能无人水下航行器的研发奠定基础,使其能够自主、准确地揭示海浪之下的情况。扩展阅读